本文摘要：还忘记谷歌DeepMind团队研发的人工智能机器人阿尔法狗（AlphaGo）与棋士职业九段李世石的大战么？

还忘记谷歌DeepMind团队研发的人工智能机器人阿尔法狗（AlphaGo）与棋士职业九段李世石的大战么？现在DeepMind对人工智能机器人又有了新的点子：打游戏。近日，DeepMind宣告，与暴雪娱乐达成协议了合作协议，将共同开发界面，让人工智能研究员可以将机器学习软件与《星际争霸2》这款游戏相连在一起。让人工智能技术去玩游戏《星际争霸2》，未来不回避与人类玩家进行新一轮“人机”大战的有可能。

DeepMind仍未研发出有专业的《星际争霸》软件。该公司研究科学家 Oriol Vinyals 回应：“我们目前距离挑战高手玩家还有较远的距离。”不过近期宣告的消息指出，该公司计划将《星际争霸》作为机器学习技术又一新的突破口。

Oriol Vinyals回应，人工智能研究员对《星际争霸》感兴趣是因为，相对于国际象棋和棋士，游戏内的环境更加相似于“简单的真实世界”。他回应：“需要胜任《星际争霸》的软件必须有效地运用存储，有能力去展开长年规划，以及使计划适应环境近期信息。”而需要掌控这些技能，胜任《星际争霸》的机器学习系统“最后也将限于于真实世界任务”。

在《星际争霸》中，玩家必须在虫族、人族和神族3个种族中自由选择其一，而每个种族都有各自的优势和劣势。在游戏中玩家必须发展经济，拓展新的领土，避免敌人随时有可能的侵略，并企图对敌人导致尽量多的损害。

顺利的玩家必须忘记关于地点的大量信息，即使这些地点在地图上没表明。另外，《星际争霸》的可玩性还在于玩家对输掉行动的直观理解非常少，甚至必须凭借经验去推断敌人有可能采行的策略，例如在哪里矿区，在哪里打怪，这与棋士和国际象棋有所不同。

此外，《星际争霸》并非回合制游戏，机器学习系统必须面临持续变化的环境。对于《星际争霸》，玩家一方面必须制订长线策略，一方面也要运用好短线战术。让软件同时不具备这两方面的能力将是一个十分大的挑战。Facebook和微软公司的研究人员此前也曾公开发表论文，讲解了如何让人工智能系统去掌控早期版本的《星际争霸》。

事实上，需要操纵《星际争霸》游戏的机器人软件已被研发顺利，但到目前为止这些系统还无法打败人类的高手玩家。涉及读者：谷歌 DeepMind 的可微分神经计算机 DNC 怎么样？看 Facebook AI 研究员田渊栋、贾扬清怎么说只训练一次数据就能辨识出有物体，谷歌全新 AI 算法“单次自学”原创文章，予以许可禁令刊登。

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